Calculadora de tamaño de muestra para tesis

Fórmula que usa la calculadora

Para estimar una proporción se usa la fórmula de Cochran:

donde Z es el valor de la distribución normal según el nivel de confianza (1,645 para 90 %, 1,96 para 95 % y 2,576 para 99 %), p es la proporción esperada, q = 1 − p y e es el margen de error en forma decimal.

Cuando conoces el tamaño de la población (N), se aplica la corrección para población finita:

El resultado se redondea siempre hacia arriba, porque no se puede encuestar a una fracción de persona.

Ejemplo resuelto

Una tesis estudia a los 400 estudiantes de una escuela profesional, con 95 % de confianza, 5 % de error y p = 50 %:

• n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² = 384,16
• n = 384,16 / (1 + 383,16 / 400) = 196,21
• Redondeando hacia arriba, la muestra es de 197 estudiantes.

Muestreo estratificado proporcional

Si tu población está dividida en grupos (por ejemplo, años de estudio, sedes o áreas), cada estrato recibe una parte de la muestra proporcional a su tamaño: nₕ = n × Nₕ / N. La calculadora reparte los decimales con el método del mayor residuo, para que la suma de los estratos coincida exactamente con la muestra total.

Errores frecuentes

• Usar esta fórmula cuando el objetivo es comparar grupos o probar una correlación: en esos casos conviene un cálculo de potencia estadística.
• Olvidar la corrección para población finita cuando la población es pequeña, lo que infla la muestra.
• Cambiar la proporción a 50 % "por defecto" cuando sí existe un estudio previo con un valor más preciso.
• No justificar en la tesis el nivel de confianza, el error y la proporción elegidos.

¿Necesitas ayuda con el análisis después de recoger los datos? Revisa nuestra asesoría estadística para tesis.